Am Ende verfügte ihre Datenbank über insgesamt eine Milliarde Knoten, 4,1 Milliarden Immobilien und 2,6 Milliarden Beziehungen mit Neo4j, die als zentrale Datenbank fungierten. Neben Neo4j verwendete albelli andere Datenbanktechnologien in ihrer Architektur, darunter Redis, DynamoDB, Aurora und Microsoft SQL Server – so konnten sie einen polyglot Persistenzansatz nutzen. „Wenn der durchschnittliche Fotosammlungsbenutzer 2.000 Fotos hat, wie kommen wir dann mit Dutzenden von Knoten auf jedem dieser Fotos zurecht und halten das Produkt schnell und fließend?“, sagte Josh Marcus, Chief Technology Officer bei albelli. „Dort haben wir unsere größte technische Herausforderung gefunden. Op basis van jullie ideeén hebben meer dan 1000 nieuwe achtergronden, kaders, sjablonen en cliparts aan het programma toegevoegd. Je kunt ze downloaden über het ontwerppaneel. We zullen regelmatig nieuwe opmaakmogelijkheden toevoegen zodat je steeds meer keuze hebt om jouw fotoboek nog persoonlijker te maken. albelli bietet Benutzern die Möglichkeit, Fotos aus mehreren Quellen an einem Ort zu synchronisieren. Die Software organisiert die Fotos automatisch basierend auf einer Vielzahl von Faktoren – wie Datum, Uhrzeit und Ort – in Ereignissen, die in einer benutzerfreundlichen Zeitleiste angezeigt werden, sodass Kunden Tausende von Fotos nicht sortieren und organisieren müssen.
Kunden haben die vollständige Kontrolle über Freigabeoptionen und können bestimmen, welche Alben öffentlich oder privat sind. Mission: Bei albelli ist es unsere Vision, die Welt aufzuhellen, indem wir die Momente der Menschen zum Leben erwecken. Wir inspirieren Menschen, die Momente des Lebens zu erleben und zu teilen, indem wir personalisierte Fotoprodukte erstellen und an Qualität, Erschwinglichkeit und großartigen Kundenservice glauben … Weiterlesen Let op: we hebben de oude opmaakmogelijkheden verwijderd. De opmaakmogelijkheden die je eerder in fotoboeken hebt gebruikt, blijven beschikbaar in je oude fotoboeken. . Albelli Fotoboek bewerken – opslaan op stick/externe schijf Seien Sie die ersten, die von Angeboten, Inspiration und mehr hören. „Der große Vorteil von Neo4j war, dass wir uns auf die Modellierung unserer Daten konzentrieren konnten und wie wir unsere Kunden am besten bedienen konnten, anstatt zu quälen, wie Tabellen und JOINs strukturiert werden können“, sagt Marcus.
„Außerdem war sehr wenig Codierung erforderlich, so dass wir uns weiterhin auf unsere Kunden konzentrieren konnten.“ Das Unternehmen verwendet immer noch Microsoft SQL Server, eine relationale Datenbank, die umständlich und langsam war, da sie eine so große Anzahl von JOINs für beziehungsbasierte Abfragen benötigte. Es wurde klar, dass sie die Funktionen einer anderen Datenbank hinzufügen mussten, um diese Herausforderungen in den Datenbeziehungen zu bewältigen.